27 机器学习入门篇2

|-9-案例：聚类实践

|--2-聚类案例实战.mp4-文件大小:92.61 MB

|--1-多种聚类算法概述.mp4-文件大小:9.91 MB

|-8-算法：DBSCAN聚类

|--3-DBSCAN可视化展示.flv-文件大小:21.20 MB

|--2-DBSCAN工作流程.flv-文件大小:21.84 MB

|--1-DBSCAN聚类算法.flv-文件大小:15.01 MB

|-7-算法：KMEANS聚类

|--3-KMEANS迭代可视化展示.flv-文件大小:20.75 MB

|--2-KMEANS工作流程.flv-文件大小:10.38 MB

|--1-KMEANS算法概述.flv-文件大小:13.87 MB

|-6-案例：Python文本数据分析

|--6-基于贝叶斯算法进行新闻分类.flv-文件大小:44.56 MB

|--5-LDA建模.flv-文件大小:24.26 MB

|--4-TF-IDF关键词提取.flv-文件大小:40.08 MB

|--3-新闻数据与任务简介.flv-文件大小:29.15 MB

|--2-相似度计算.flv-文件大小:14.80 MB

|--1-文本分析与关键词提取.flv-文件大小:14.61 MB

|-5-算法：贝叶斯算法

|--5-贝叶斯实现拼写检查器.flv-文件大小:31.80 MB

|--4-垃圾邮件过滤实例.flv-文件大小:17.22 MB

|--3-贝叶斯拼写纠错实例.flv-文件大小:13.83 MB

|--2-贝叶斯推导实例.flv-文件大小:8.99 MB

|--1-贝叶斯算法概述.flv-文件大小:8.52 MB

|-4-集成算法实例

|--6-效果改进.flv-文件大小:46.07 MB

|--5-Stacking模型.flv-文件大小:44.90 MB

|--4-集成实例.flv-文件大小:54.11 MB

|--3-基础模型.flv-文件大小:25.84 MB

|--2-ROC与AUC指标.flv-文件大小:26.04 MB

|--1-集成算法实例概述.flv-文件大小:27.87 MB

|-3-算法：随机森林与集成算法

|--4-堆叠模型.flv-文件大小:9.03 MB

|--3-提升模型.flv-文件大小:15.00 MB

|--2-特征重要性衡量.flv-文件大小:15.47 MB

|--1-集成算法-随机森林.flv-文件大小:15.79 MB

|-2-决策树Sklearn实例

|--4-案例：sklearn参数选择.flv-文件大小:23.00 MB

|--3-案例：树可视化与sklearn库简介.flv-文件大小:54.71 MB

|--2-案例：决策树涉及参数.flv-文件大小:30.35 MB

|--1-案例：决策树复习.flv-文件大小:12.14 MB

|-12-案例：Python实现PCA主成分分析

|--1-PCA降维实例.flv-文件大小:34.22 MB

|-11-算法：PCA主成分分析

|--3-PCA求解.flv-文件大小:13.60 MB

|--2-PCA要优化的目标.flv-文件大小:16.06 MB

|--1-PCA降维概述.flv-文件大小:9.64 MB

|-10-案例：Python实现线性判别分析

|--2-求解得出降维结果.flv-文件大小:19.93 MB

|--1-实现线性判别分析进行降维任务.flv-文件大小:20.82 MB

|-1-算法：决策树

|--5-决策树剪枝策略.flv-文件大小:22.14 MB

|--4-信息增益率.flv-文件大小:7.36 MB

|--3-决策树构造实例.flv-文件大小:13.44 MB

|--2-衡量标准-熵.flv-文件大小:15.98 MB

|--1-决策树原理概述.flv-文件大小:15.31 MB