【No632】2019 深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）

|-9.过拟合

|--49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4-文件大小:51.23 MB

|--48.lesson34-动量与lr衰减.mp4-文件大小:115.75 MB

|--47.lesson33-regularization.mp4-文件大小:39.04 MB

|--46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4-文件大小:32.32 MB

|--45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4-文件大小:45.95 MB

|--44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4-文件大小:42.48 MB

|-8.多层感知机与分类器

|--43.lesson30-Visdom可视化.mp4-文件大小:52.77 MB

|--42.lesson29 测试.mp4-文件大小:53.80 MB

|--41.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4-文件大小:39.59 MB

|--40.lesson27 全连接层.mp4-文件大小:116.31 MB

|--39.lesson26 多分类实战.mp4-文件大小:35.00 MB

|--38.lesson25 交叉熵.mp4-文件大小:72.77 MB

|--37.lesson24 Logistic Regression.mp4-文件大小:47.84 MB

|-7.感知机梯度传播推导

|--36.lesson22 优化小实例.mp4-文件大小:39.18 MB

|--35.lesson21 反向传播.mp4-文件大小:82.01 MB

|--34.lesson20 链式法则.mp4-文件大小:39.94 MB

|--33.lesson19 多输出Loss层2.mp4-文件大小:49.69 MB

|--32.lesson19 单一输出感知机1.mp4-文件大小:47.44 MB

|-6.随机梯度下降

|--31.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4-文件大小:65.34 MB

|--30.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4-文件大小:44.38 MB

|--29.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4-文件大小:119.08 MB

|--28.lesson17 常见梯度.mp4-文件大小:18.38 MB

|--27.lesson16 什么是梯度2.mp4-文件大小:43.31 MB

|--26.lesson16 什么是梯度1.mp4-文件大小:69.17 MB

|-5.张量高阶操作

|--25.lesson14 高阶OP.mp4-文件大小:61.86 MB

|--24.lesson13 数据统计2.mp4-文件大小:54.70 MB

|--23.lesson13 数据统计1.mp4-文件大小:39.94 MB

|--22.lesson12 基本运算.mp4-文件大小:67.11 MB

|--21.lesson11 合并与切割2.mp4-文件大小:30.81 MB

|--20.lesson11 合并与切割1.mp4-文件大小:46.78 MB

|--19.lesson10 Broatcasting 2.mp4-文件大小:46.18 MB

|--18.lesson10 Broatcasting 1.mp4-文件大小:116.65 MB

|-4.Pytorch张量操作

|--9.lesson6 基本数据类型2.mp4-文件大小:28.20 MB

|--8.lesson6 基本数据类型1.mp4-文件大小:54.35 MB

|--17.lesson9 维度变换4.mp4-文件大小:40.80 MB

|--16.lesson9 维度变换3.mp4-文件大小:40.76 MB

|--15.lesson9 维度变换2.mp4-文件大小:40.69 MB

|--14.lesson9 维度变换1.mp4-文件大小:33.07 MB

|--13.lesson8 索引与切片2.mp4-文件大小:45.41 MB

|--12.lesson8 索引与切片1.mp4-文件大小:47.24 MB

|--11.lesson7 创建Tensor 2.mp4-文件大小:44.27 MB

|--10.lesson7 创建Tensor 1.mp4-文件大小:113.81 MB

|-12.对抗生成网络GAN

|--87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4-文件大小:36.27 MB

|--86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4-文件大小:20.20 MB

|--85.lesson63-GAN实战.mp4-文件大小:33.30 MB

|--84.lesson62-G和D实现.mp4-文件大小:17.28 MB

|--83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4-文件大小:28.84 MB

|--82.lesson60-EM距离.mp4-文件大小:17.16 MB

|--81.lesson59-JS散度的弊端.mp4-文件大小:36.81 MB

|--80.lesson58-纳什均衡-G.mp4-文件大小:36.65 MB

|--79.lesson57-纳什均衡-D.mp4-文件大小:20.42 MB

|--78.lesson56-GAN发展.mp4-文件大小:23.03 MB

|--77.lesson55-画家的成长历程.mp4-文件大小:28.85 MB

|--76.lesson54-数据分布.mp4-文件大小:17.44 MB

|-11.循环神经网络RNN&LSTM

|--75.lesson53-情感分类实战.mp4-文件大小:68.58 MB

|--74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4-文件大小:28.45 MB

|--73.lesson51-LSTM原理-2.mp4-文件大小:45.70 MB

|--72.lesson51-LSTM原理-1.mp4-文件大小:32.97 MB

|--71.lesson50-RNN训练难题.mp4-文件大小:55.00 MB

|--70.lesson49-时间序列预测.mp4-文件大小:53.30 MB

|--69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4-文件大小:29.91 MB

|--68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4-文件大小:34.23 MB

|--67.lesson47-RNN原理-2.mp4-文件大小:34.94 MB

|--66.lesson47-RNN原理-1.mp4-文件大小:28.41 MB

|--65.lesson46-时间序列表示.mp4-文件大小:53.55 MB

|-10.卷积神经网络CNN

|--64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4-文件大小:46.85 MB

|--63.lesson43-nn.Module-2.mp4-文件大小:31.43 MB

|--62.lesson43-nn.Module-1.mp4-文件大小:44.98 MB

|--61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4-文件大小:43.56 MB

|--60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4-文件大小:53.18 MB

|--59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4-文件大小:40.38 MB

|--58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4-文件大小:49.28 MB

|--57.lesson40-BatchNorm-2.mp4-文件大小:51.27 MB

|--56.lesson40-BatchNorm-1.mp4-文件大小:41.45 MB

|--55.lesson39-Pooling&upsample.mp4-文件大小:34.05 MB

|--54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4-文件大小:35.46 MB

|--53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4-文件大小:62.89 MB

|--52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4-文件大小:41.36 MB

|--51.lesson37-什么是卷积-2.mp4-文件大小:39.60 MB

|--50.lesson37-什么是卷积-1.mp4-文件大小:99.97 MB

|-课程补充.mp4-文件大小:3.84 MB

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|-3.初见深度学习.zip-文件大小:220.92 MB

|-2.开发环境准备.zip-文件大小:57.52 MB

|-1.深度学习框架介绍.zip-文件大小:61.44 MB