(dmzshequ)麦子学院人工智能教程
|-第一阶段:Python数据分析与建模库
|--05Seaborn可视化库
|---9.分类属性绘图.mp4-文件大小:104.20 MB
|---8.多变量分析绘图.mp4-文件大小:30.74 MB
|---7.回归分析绘图[vipsrc].mp4-文件大小:28.35 MB
|---6.单变量分析绘图.mp4-文件大小:94.47 MB
|---5.调色板颜色设置.mp4-文件大小:24.59 MB
|---4.调色板.mp4-文件大小:30.04 MB
|---3.风格细节设置.mp4-文件大小:23.62 MB
|---2.整体布局风格设置.mp4-文件大小:86.54 MB
|---12.热度图绘制.mp4-文件大小:45.93 MB
|---11.Facetgrid绘制多变量.mp4-文件大小:29.45 MB
|---10.Facetgrid使用方法.mp4-文件大小:25.34 MB
|---1.课程简介.mp4-文件大小:7.65 MB
|--04可视化库Matplotlib
|---5.细节设置.mp4-文件大小:90.11 MB
|---4.柱形图与盒图.mp4-文件大小:32.23 MB
|---3.条形图与散点图.mp4-文件大小:34.74 MB
|---2.子图操作.mp4-文件大小:138.65 MB
|---1.折线图.mp4-文件大小:27.08 MB
|--03数据分析处理库Pandas
|---4.Series结构[vipsrc].mp4-文件大小:29.82 MB
|---3.常用函数.mp4-文件大小:182.46 MB
|---2.数据预处理.mp4-文件大小:35.59 MB
|---1.数据读取.mp4-文件大小:40.16 MB
|--02科学计算库Numpy
|---5.常用函数.mp4-文件大小:47.47 MB
|---4.矩阵操作.mp4-文件大小:38.53 MB
|---3.矩阵属性.mp4-文件大小:23.90 MB
|---2.基本操作[vipsrc].mp4-文件大小:72.39 MB
|---1.数据结构.mp4-文件大小:38.38 MB
|--01Python快速入门
|---9.文件处理.mp4-文件大小:110.56 MB
|---8.字典.mp4-文件大小:37.57 MB
|---7.判断结构.mp4-文件大小:14.96 MB
|---6.循环结构.mp4-文件大小:30.95 MB
|---5.List索引.mp4-文件大小:28.39 MB
|---4.LIST基础.mp4-文件大小:74.54 MB
|---3.变量类型[vipsrc].mp4-文件大小:19.66 MB
|---2.Python快速入门.mp4-文件大小:2.61 MB
|---10.函数基础.mp4-文件大小:11.35 MB
|---1.系列课程环境配置.mp4-文件大小:82.65 MB
|-第三阶段:机器学习案例实战
|--10 探索性数据分析-农粮数据分析[vipsrc]
|---7.变量关系可视化展示.mp4-文件大小:51.10 MB
|---6.数据分析维度.mp4-文件大小:91.04 MB
|---5.数据对数变换[vipsrc].mp4-文件大小:30.53 MB
|---4.峰度与偏度.mp4-文件大小:36.35 MB
|---3.单变量分析.mp4-文件大小:60.36 MB
|---2.数据切片分析[vipsrc].mp4-文件大小:259.19 MB
|---1.数据背景简介.mp4-文件大小:42.30 MB
|--09探索性数据分析-赛事数据集分析
|---9.红牌和肤色的关系.mp4-文件大小:301.17 MB
|---8.报表可视化分析[vipsrc].mp4-文件大小:39.60 MB
|---7.多特征之间关系分析.mp4-文件大小:38.90 MB
|---6.特征可视化展示.mp4-文件大小:42.81 MB
|---5.缺失值可视化分析[vipsrc].mp4-文件大小:57.26 MB
|---4.数据切分模块.mp4-文件大小:51.92 MB
|---3.数据读取与预处理.mp4-文件大小:198.21 MB
|---2.数据背景介绍[vipsrc].mp4-文件大小:37.59 MB
|---1.开场 (1).mp4-文件大小:6.71 MB
|--08Gensim中文词向量建模
|---4.测试模型相似度结果[vipsrc].mp4-文件大小:27.03 MB
|---3.Gensim构造word2vec模型.mp4-文件大小:29.01 MB
|---2.维基百科中文数据处理[vipsrc].mp4-文件大小:159.77 MB
|---1.使用Gensim库构造词向量.mp4-文件大小:22.61 MB
|--07MNIST手写字体识别[vipsrc]
|---5.训练网络模型.mp4-文件大小:46.68 MB
|---4.构造网络结构.mp4-文件大小:42.33 MB
|---3.卷积简介[vipsrc].mp4-文件大小:29.03 MB
|---2.tensorflow参数[vipsrc].mp4-文件大小:85.08 MB
|---1.神经网络模型概述.mp4-文件大小:33.00 MB
|--06TensorFlow框架[vipsrc]
|---9.卷积神经网络模型.mp4-文件大小:34.11 MB
|---8.完成神经网络.mp4-文件大小:43.20 MB
|---7.神经网络模型.mp4-文件大小:86.60 MB
|---6.逻辑回归迭代[vipsrc].mp4-文件大小:51.80 MB
|---5.逻辑回归框架[Dmz社区 DmzSheQu].mp4-文件大小:40.24 MB
|---4.线性回归模型.mp4-文件大小:46.06 MB
|---3.变量练习.mp4-文件大小:180.98 MB
|---2.变量[vipsrc].mp4-文件大小:26.74 MB
|---10.卷积神经网络参数.mp4-文件大小:319.18 MB
|--05时间序列案例实战
|---6.维基百科词条EDA[vipsrc].mp4-文件大小:58.68 MB
|---5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4-文件大小:216.98 MB
|---4.股票预测案例.mp4-文件大小:35.17 MB
|---3.Pandas滑动窗口[vipsrc].mp4-文件大小:22.03 MB
|---2.Pandas数据重采样.mp4-文件大小:91.18 MB
|---1.Pandas生成时间序列.mp4-文件大小:38.16 MB
|--04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
|---5.特征选择.mp4-文件大小:40.12 MB
|---4.随机森林模型.mp4-文件大小:52.47 MB
|---3.回归模型.mp4-文件大小:55.16 MB
|---2.数据预处理.mp4-文件大小:211.80 MB
|---1.数据介绍.mp4-文件大小:25.97 MB
|--03Python文本数据分析[vipsrc]
|---6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4-文件大小:64.38 MB
|---5.LDA建模[vipsrc].mp4-文件大小:36.37 MB
|---4.TF-IDF关键词提取.mp4-文件大小:223.93 MB
|---3.新闻数据与任务简介.mp4-文件大小:42.58 MB
|---2.相似度计算[vipsrc].mp4-文件大小:30.14 MB
|---1.文本分析与关键词提取.mp4-文件大小:30.49 MB
|--02案例实战-信用卡欺诈检测
|---9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4-文件大小:30.57 MB
|---8.混淆矩阵.mp4-文件大小:100.74 MB
|---7.逻辑回归模型.mp4-文件大小:24.70 MB
|---6.正则化惩罚[vipsrc].mp4-文件大小:21.63 MB
|---5.模型评估方法.mp4-文件大小:34.83 MB
|---4.交叉验证.mp4-文件大小:35.65 MB
|---3.下采样策略.mp4-文件大小:21.01 MB
|---2.样本不均衡解决方案[vipsrc][Dmz社区 DmzSheQu].mp4-文件大小:110.11 MB
|---10.SMOTE样本生成策略.mp4-文件大小:59.00 MB
|---1.案例背景和目标.mp4-文件大小:26.42 MB
|--01使用Python分析科比生涯数据[vipsrc]
|---3.建模.mp4-文件大小:34.67 MB
|---2.数据预处理 (1)[vipsrc].mp4-文件大小:139.72 MB
|---1.科比数据集简介.mp4-文件大小:36.00 MB
|-第二阶段:机器学习经典算法
|--12Word2Vec
|---9.CBOW求解目标[vipsrc].mp4-文件大小:13.81 MB
|---8.CBOW模型实例.mp4-文件大小:28.83 MB
|---7.Hierarchical Softmax.mp4-文件大小:24.28 MB
|---6.神经网络模型.mp4-文件大小:24.98 MB
|---5.词向量[vipsrc].mp4-文件大小:41.63 MB
|---4.N-gram模型.mp4-文件大小:21.37 MB
|---3.语言模型.mp4-文件大小:14.50 MB
|---2.自然语言处理与深度学习.mp4-文件大小:65.44 MB
|---11.负采样模型[vipsrc].mp4-文件大小:17.08 MB
|---10.锑度上升求解.mp4-文件大小:55.06 MB
|---1.开篇.mp4-文件大小:12.70 MB
|--11推荐系统
|---9.模型评估标准.mp4-文件大小:17.94 MB
|---8.隐语义模型求解.mp4-文件大小:24.28 MB
|---7.隐语义模型[vipsrc].mp4-文件大小:18.45 MB
|---6.基于物品的协同过滤.mp4-文件大小:35.28 MB
|---5.基于用户的协同过滤.mp4-文件大小:51.02 MB
|---4.相似度计算[vipsrc].mp4-文件大小:26.09 MB
|---3.推荐系统要完成的任务.mp4-文件大小:16.42 MB
|---2.推荐系统应用[vipsrc].mp4-文件大小:74.56 MB
|---1.开场.mp4-文件大小:5.43 MB
|--10聚类算法
|---3.特征工程2[vipsrc].mp4-文件大小:41.07 MB
|---2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4-文件大小:67.35 MB
|---1.聚类算法概述[vipsrc].mp4-文件大小:42.90 MB
|--09PCA降维与SVD矩阵分解
|---4.SVD推荐系统[vipsrc].mp4-文件大小:29.60 MB
|---3.SVD原理[vipsrc].mp4-文件大小:42.00 MB
|---2.PCA降维实例.mp4-文件大小:47.99 MB
|---1.PCA问题.mp4-文件大小:10.09 MB
|--08神经网络架构
|---4.感受神经网络的强大.mp4-文件大小:160.64 MB
|---3.过拟合解决方案.mp4-文件大小:38.98 MB
|---2.实例演示[vipsrc][Dmz社区 DmzSheQu].mp4-文件大小:49.13 MB
|---1.整体架构.mp4-文件大小:24.61 MB
|--07神经网络基础
|--06时间序列AIRMA模型
|--05支持向量机算法
|--04 Xgboost
|--03贝叶斯算法
|--02决策树与随机森林
|--01回归算法
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|--05Seaborn可视化库
|---9.分类属性绘图.mp4-文件大小:104.20 MB
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