2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课
|-第12课 递归神经网络
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|-第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
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|--Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf-文件大小:1.11 MB
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|-第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练
|--第10课 作业.txt-文件大小:401 b
|--Reinforcement learning and simulation-based search.pdf-文件大小:7.28 MB
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|--BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf-文件大小:1.59 MB
|--A survey of monte carlo tree search methods.pdf-文件大小:2.35 MB
|-第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
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|--Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf-文件大小:548.74 KB
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|-第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
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|-第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别
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|--Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf-文件大小:454.28 KB
|--Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx-文件大小:317.91 KB
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|-第06课 受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤
|--受限波尔兹曼机简介.pdf-文件大小:1.09 MB
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|--Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf-文件大小:1,003.53 KB
|--Semantic Hashing.pdf-文件大小:729.28 KB
|--Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf-文件大小:360.60 KB
|--Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf-文件大小:361.09 KB
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|--Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf-文件大小:452.74 KB
|--An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf-文件大小:438.11 KB
|-第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
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|--TSP问题中国31城市数据.txt-文件大小:4.57 KB
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|--MATLAB神经网络原理与实例精解.zip-文件大小:808.08 KB
|--LDA数学八卦.pdf-文件大小:2.46 MB
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|-第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
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|-第03课 BP神经网络应用
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|-第02课 线性神经网络
|--基于BP网络的个人信贷信用评估.rar-文件大小:24.90 KB
|--第02课 作业.txt-文件大小:441 b
|--Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf-文件大小:1.57 MB
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|-第01课 跌宕起伏70年:神经网络发展概述
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|--神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf-文件大小:16.90 MB
|--人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf-文件大小:25.79 MB
|--第01课 作业.txt-文件大小:316 b
|--Rosenblatt58Perceptron.pdf-文件大小:1.56 MB
|--MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf-文件大小:128.16 MB
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|--DL01.pdf-文件大小:5.05 MB
|--deep learning by bengio.pdf-文件大小:68.71 MB
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|-第12课 递归神经网络
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神经网络与深度学习.pdf-文件大小:3.37 MB
神经网络与深度学习.rar-文件大小:74.46 MB
神经网络与深度学习.pdf-文件大小:7.01 MB
01.神经网络和深度学习
|-5.人工智能行业大师访谈
|-4.第四周 深层神经网络
|-3.第三周 浅层神经网络
|-2.第二周 神经网络基础
|-1.第一周 深度学习概论