[第2集] 监督学习应用.梯度下降.mp4-文件大小:235.94 MB
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[第2集] 监督学习应用.梯度下降.mp4-文件大小:235.94 MB
第6章 梯度下降法
|-6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4-文件大小:24.82 MB
|-6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4-文件大小:113.13 MB
|-6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4-文件大小:132.43 MB
|-6-6 随机梯度下降法.mp4-文件大小:160.20 MB
|-6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4-文件大小:203.32 MB
|-6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:136.93 MB
|-6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:70.44 MB
第6章 梯度下降法
|-6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4-文件大小:24.82 MB
|-6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4-文件大小:113.13 MB
|-6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4-文件大小:132.43 MB
|-6-6 随机梯度下降法.mp4-文件大小:160.20 MB
|-6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4-文件大小:203.32 MB
|-6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:136.93 MB
|-6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:70.44 MB
第6章 梯度下降法
|-6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4-文件大小:18.08 MB
|-6-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4-文件大小:59.09 MB
|-6-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4-文件大小:130.65 MB
|-6-6 随机梯度下降法.mp4-文件大小:77.40 MB
|-6-5 梯度下降法的向量化.mp4-文件大小:108.59 MB
|-6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:84.18 MB
|-6-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:35.27 MB
6-2线性回归中的梯度下降法.mp4-文件大小:109.29 MB
深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-资料
|--第四周
|---程序
|----4-3优化器.py-文件大小:1.58 KB
|----4-3优化器.ipynb-文件大小:3.98 KB
|----4-2Dropout.py-文件大小:2.41 KB
|----4-2Dropout.ipynb-文件大小:6.08 KB
深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-第9周 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别.rar-文件大小:418.65 MB
|-第8周 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别.rar-文件大小:211.40 MB
|-第7周 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用.rar-文件大小:171.26 MB
|-第6周 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化.rar-文件大小:174.14 MB
|-第5周 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题.rar-文件大小:378.68 MB
|-第4周 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍.rar-文件大小:316.97 MB
|-第3周 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用.rar-文件大小:244.86 MB
深度学习框架Tensorflow学习与应用
|-第一周
|-第五周
|-第四周
|-第十周
|-第十一周
|-第十二周
|-第三周